Este chatbot de OpenAI fue entrenado con millones de libros, artículos y sitios web para lograr versatilidad.
Generar textos con ChatGPT es algo muy útil, por eso es fundamental entender cómo funciona para tener las mejores herramientas y que las solicitudes sean más precisas para obtener resultados de mayor calidad.
El chatbot de OpenAI usa un sistema basado en la predicción de cada palabra, todo esto basados en el prompt o la instrucción dada por el usuario, como explica Giovanni Stella, experto en inteligencia artificial.
Qué hay detrás de la generación de textos de ChatGPT
El corazón de ChatGPT es su entrenamiento masivo y en su arquitectura neuronal. OpenAI expuso a este modelo a grandes volúmenes de datos: millones de libros, artículos, sitios web, manuales técnicos, ensayos y noticias.
Este caudal informativo es el primer ingrediente que dota al sistema de una versatilidad única, capaz de adaptarse a contextos formales, periodísticos, conversacionales o técnicos. A través de este proceso, el modelo observa patrones en la redacción, organiza la coherencia de ideas y adopta estructuras reconocibles en cualquier formato de texto actual.El sistema convierte instrucciones en tokens y vectores numéricos para procesar el lenguaje.(REUTERS/Dado Ruvic/Illustration)
La base tecnológica sobre la que opera ChatGPT es una red transformer, una estructura especialmente diseñada para interpretar secuencias de palabras mediante algoritmos de atención y capas profundas de parámetros. Este enfoque permite al modelo comprender y anticipar el desarrollo de frases, manteniendo la lógica y el tono incluso en textos largos y complejos.
